فارغ از اینکه در چه حوزه ای فعالیت می کنیم و با چه نوع داده هایی سر و کار داریم، بازنمایی بصری داده ها (Data Visualization) نقش بسیار پررنگ و مهمی در بررسی، تحلیل و ارائه نتایج دارند. به صورت کلی نباید انتظار داشته باشیم که مشتریان، مدیران و حتی کاربران نهایی (End-users) بتوانند نتایج …

علاوه بر معیارهای به نسبت شناخته شده تری مانند میانگین و میانه، شاخص های آماری دیگر نیز وجود دارند که درک عمیق تری از داده ها در اختیار ما قرار می دهند. به صورت مشخص، چَندک ها (Quantiles) برخلاف عنوان کمی عجیب و غریبشان در تفسیر بهتر داده ها کاربردهای قابل توجهی دارند و توزیع …

برای بررسی روش های محاسبات آماری در R، ابتدا کار را با معرفی دیتاست mtcars شروع می کنیم. به عنوان یک مجموعه جمع و جور! این دیتاست اطلاعات مربوط به 32 خودرو (در قابل 11 ویژگی) مربوط به سال 1974 را از مجله Motor Trend US magazine در خود جای داده است. با اجرای دستور …

بررسی قابلیت های تحلیل آماری داده ها در زبان R بدون استفاده از داده های واقعی آنچنان که باید نمی تواند قدرت این زبان را نشان دهد. علاوه بر این، از آنجاییکه رویکرد مجموعه آر-آکادمی ارائه آموزش های کاربردی است، پس از مرور مقدمات زبان R در بخش های پیشین، از این قسمت به بعد …

در اصل، R به عنوان یک زبان برنامه نویسی برای محاسبات آماری توسعه یافته و چندان در از انتظار نیست که قابلیت های زیادی برای چنین محاسبات و تحلیل هایی در آن گنجانده شده باشد. در واقع، زبان R نسبت به سایر برنامه های تحلیل آماری انعطاف پذیری بیشتری از خودش نشان می دهد و …